今天是:

        云计算技术通过互联网提供按需访问计算资源和服务,包括服务器、存储、数据库、网络、软件等。学生后期学习应重点掌握云平台架构、虚拟化技术、云服务模型(IaaS、PaaS、SaaS)以及云安全知识。实践学习是关键,可通过搭建云实验环境、参与云平台项目、获取相关认证(如AWS、Azure、Google Cloud认证)来深化理解并提升实战能力。

一、专业培养目标

云计算技术应用专业培养目标是使学生掌握云平台架构、虚拟化、自动化部署、云服务管理等关键技能,以及云安全和合规性知识。毕业生可成为云计算工程师、云架构师、云安全专家或云服务顾问,职业方向包括云服务提供商、IT企业、金融、医疗等行业的云计算应用与开发。

二、课程设置

        专业基础课:C语言程序设计、Linux操作系统、计算机网络基础、数据库技术应用等;

        专业核心课:Linux自动化运维、虚拟化技术与应用、云计算Openstack、云平台搭建与运维等;

        实习实训环节:虚拟化平台搭建、Python程序项目、云平台搭建运维、云计算开发与运维等;

三、人才培养模式

        云计算技术应用专业的人才培养模式是“岗位主导、能力递进、项目带动”。该模式的特点:首先分析专业对区域经济、产业、企业相应的工作领域与技术领域工作过程的要求,分析这些工作过程的核心能力所需的职业资格种类,找出这些专业对产业、行业、工作领域的岗位职责任务及岗位典型工作过程,找出履行岗位职责、任务应具备知识、技能、态度结构,明确云计算技术应用专业学生在工作过程中所对应的工作任务。

        依据专业培养目标及规格,系统划分工作任务要求的知识、技能、态度结构,在教学过程中引导学生熟悉云计算平台项目设计及搭建的工作过程,结合工作任务、学生在学习专业核心课程时,就已经成为准职业人,对职业岗位有了更深刻的认识,使学生能够更快的融入企业和承担相对应的职业岗位。

        课程结构、课程内容采取“项目+过程”的方法构建。课程结构的构建主要分五步“一是分析云计算技术应用目的、工作过程,通过对云计算技术应用项目的分析,将云计算技术应用项目分为“平台+模块+技能”三个层面的专业课程结构,再结合学生“全人教育”需求等形成专业课程体系结构。二是要把工作过程分析的结果转化为专业课程,形成由专业平台课程和专业方向课程组成的课程结构,即根据云计算技术应用的工作过程、先后次序,确定开设哪些课程,确定课程开设的先后次序与课时比例。 三是以项目为载体,开发基于项目导向的课程。项目来源有两个途径:学校、企业。学校主要提供经处理的教学项目,它更贴近教学内容。企业提供真实项目,它更具真实感,更具应用性。四是要将工作领域的工作项目和内容,转化为学习领域的课程内容,即课程内容工作过程化。五是将岗位职业技术资格标准分解,融入课程内容,制定相应课程标准。确定生产实习和跟岗实习内容,各阶段实习主要目的及其操作形式。

四、教学模式

(一)校内实训

在学校内部设立的实训基地、实验室进行实践教学活动,以实践为导向,依托校内实训环境,模拟真实的工作场景,提供与企业实际相近的设备和工具,让学生在模拟的工作中学习专业知识和技能。以项目为驱动、教师指导与企业导师参与,学生通过参与项目的设计、实施和评估,全面体验工作流程,培养解决实际问题的能力。通过校内实训,帮助学生在理论学习的基础上,将理论知识与实践技能相结合,提高专业技能、就业竞争力。

图1 专业认知实训

(二)以赛促教

云计算技术引用专业采用“任务驱动+项目导向”的教学模式。首先选择来自企业的工程项目作为教学载体,按照云计算平台设计、搭建、运维管理等过程把项目划分为若干个阶段。每一个阶段安排若干个任务,每一个任务中都包含着完成工作任务所需要的知识、技能和工作态度。教师以完成一个任务的过程组织实施教学,学生必须通过资讯弄清任务的目的和要求。然后制定开发计划、选择开发方法、设计程序结构(决策)、实施编代码、通过功能测试检查程序,最后按照云计算技术应用行业标准评价工作成果。学生通过完整的“行动”过程掌握软件开发的技能、习得云计算技术知识、构建自己的开发经验和云计算知识体系。采用“2+1”培养方式,学生进行前两年的学习后,第三年到合作企业进行为期半年的跟岗实习。学校的教学过程与企业的生产过程紧密结合,校企共同完成专业人才培养目标。

图2  学生考取的证书

五、学生就业与持续发展

      (一)学生就业

云计算技术应用专业的就业前景广阔,就业方向多样,且薪资待遇普遍较高。学生毕业后主要云计算运维云计算工程师云架构师云计算顾问等岗位上工作。

(二)持续发展

        学生可以进行“专升本”深造学习,在专科毕业后继续深造获得本科学历。

        云计算技术专业具有巨大的持续发展空间,随着企业数字化转型和大数据时代的到来,对云服务的需求日益增长。应用领域广泛,包括但不限于云基础设施建设、云平台管理、云安全、云存储解决方案、云数据分析等。随着5G、物联网和人工智能等技术的发展,云计算将进一步渗透到各个行业,为专业人才提供广阔的职业机会和创新平台。